如果你的助教是个AI，你的学习动力会提升吗？2023年秋季学期，清华大学8门课率先试点使用AI助教。2024年，清华大学将有100门课引入AI助教，以“人工智能+教育”的模式稳步推进高等教育创新。

　　“让每个同学都能通过课程考核”，这是清华大学电机系教授于歆杰老师与开发团队合作，尝试使用AI助教的初衷。

　　“电路原理”是由于歆杰老师开设的本科课程，是电机系和自动化系专业必修的学科核心课程，同时这门课也是未央书院、行健书院中一些专业和能源、环建、工物等专业的相关课程。这门课程绝对硬核、不能翘课，努力学了也不一定能及格，成为很多理工科学生的独特回忆。就算在清华教书，学生无法通过考试仍然是于老师担心的重要问题。“我们给清华的学生上课，每次期中期末考试，都有学生卷面20分。”他对AI助教的期待，就是能帮助更多的同学复盘知识点，解答题目，将可能要挂科的同学们“救活”。

　　老师、学生和助教，是清华的每一门课里都会出现的三个角色。传统的助教由高年级的研究生担任，帮助老师进行教学任务的开展，AI助教与之的区别在于：AI助教可以为同学提供24小时服务，且可以为每个同学提供服务。AI助教的开发由课程教学团队与AI助教开发团队合作，根据每门课程的教学要求定制专属AI助教。

　　2024年3月20日下午，“电路原理”这门课程的助教们开展了一次关于AI助教开发的会议，为四月份即将上线的本门课程的AI助教作准备。会议中提到：“我们现在做的工作是对大数据语言模型的训练，以达到我们想要的效果。”

　　“真正让同学照着AI提供的思路去做题，还不如去看书。”这是助教们在尝试过运用目前AI助教解题后得出的结论。电路题大多都由图像和文本共同组成，目前AI大语言模型对文本相似度的处理比较成熟，对图片的处理却不尽如人意，训练模型分析处理电路习题还需要开发团队进行“投喂”更庞大数量的电路习题等探索。“从简单的功能开始”“从找一个简单的思路开始”，面对技术难关，开发团队正不断斟酌，稳步前行。

　　“AI助教可能解决不了这道题怎么做，但我们的基本期待是它可以帮助同学们找到这道题目相关的知识点。”于歆杰老师说。“电路原理”是一门跨院系的大课，同批开发AI助教的其他课程中“大学物理”等也具备这个特点。“学生的现实需求也成为课程开发AI助教的契机。”学生构成丰富，数量较多，就给一对一教学辅导带来了工作压力，但每一位选课同学都存在通过课程考核的“生存需求”，同学们产生疑惑的时间和程度又各有不同，与老师的交流意愿也不同，面对数量较大的学生，老师也无暇顾及全体，这种情况下，AI助教能为每个同学提供基础信息与思路，就能一定程度上解决同学们的基础问题。

　　清华AI助教和原来的慕课有很大的不同。从运行逻辑上看，AI助教是训练与生成逻辑，是通过数据训练培养AI的生成能力，而慕课是教师授课的视频信息的收集与呈现。在“电路原理”AI助教的开发过程中，“电路原理”的慕课与教材也成为AI助教“学习”的重要资料。

　　AI助教同时在人文社科课程中开展试点，与理工科课程展现出不同特点。如由人文学院开设的课程“写作与沟通”，程祥钰老师在课堂上教同学们正确合理使用人工智能，同时开展AI助教试点工作。“我们要让同学们有自己的批判性思维，学会提问”程祥钰老师说。程祥钰老师会利用AI助教给同学们的作业多一个角度的反馈，帮助同学们进一步提高自己的写作能力。关于同学对AI助教的使用，程祥钰老师认为AI助教更多是为同学们的写作开拓更多的可能性。他希望同学们多对AI提供的角度进行反思，发现更多可能性。在AI助教的使用过程中，保持理性和主体性是程祥钰老师一直强调的。

　　“最广泛也是最初的使用中，我将AI视为一种‘可交互性搜索引擎’。”在“写作与沟通”这门课上，李禹航在程祥钰老师的引导下，积极探索AI帮助写作的可能，完成了一篇优秀的作业。

　　李禹航分享，他利用AI写作主要从这几个方面入手：信息查找、观点拓展、文章的自查与完善。据了解，“写作与沟通”这门课程的专属AI助教还在持续开发，但可以看到，目前通用人工智能助手已经在同学们的学习中起到了很好的辅助作用。

　　“人工智能+教育”是清华大学促进融合式教学、创新教育教学形式的重要探索方向，清华AI助教上线提供了一个新的可能。“我们不希望AI助教给出标准答案。”程祥钰老师说。理工科AI助教的探索过程里也遇到了“我们希望AI助教提供什么？”这样的问题，“AI是帮助学生成长而不是代劳”是老师们共同坚守的初衷。

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