（原标题：华为星河AI网络：赋能教育数智化，构建AI时代高质量网络底座）

　　近年来，我国高等教育信息化展现出强劲的发展势头，在基础设施建设、教学资源整合与教学方式创新等方面取得了显著成效，教育信息化正稳步迈向教育数智化的新阶段，为推动教育事业的高质量发展注入了强大动力。

　　2024年的教育数智化发展呈现出新的趋势。大模型的应用不断深化，智慧化教育步入快车道。随着人工智能技术的飞速进步，大模型在教育领域的作用愈发显著，不仅能够为学生量身定制学习路径，还能借助自然语言处理技术提供智能化辅导，有效辅助教师进行高效的教学评估和课程设计。数字教师的角色得以确立，进一步提升了教育的智能化水平。通过整合人工智能和机器学习技术，数字教师能够对学生的学习行为进行精准分析，并提供即时反馈和支持。

　　这些趋势凸显出教育数字底座对于高性能计算能力、智能化服务功能、灵活可扩展的基础架构以及强大的数据管理和安全保障能力的需求，其中，基础网络建设作为连接各个要素的关键纽带，其重要性不言而喻，稳定高速的网络环境不仅保证了数据的顺畅传输，还支撑着教育数字化转型的各个方面，成为推动教育数智化发展的核心驱动力之一。

　　2024年8月7日，在星河AI网络媒体沟通会上，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏介绍了华为最新的星河AI网络解决方案。华为认为下一代网络的关键特征应包括智能算力释放、智能算力调度、智能体验保障和智能安全防护。为满足这一需求，华为发布了星河AI网络解决方案，旨在解决智能时代数据和算力的高效生成与传输、智能应用体验优化以及端到端数据流动要素的安全保障问题。

　　当前，高校科研创新和人才培养对高性能计算平台数字底座需求迫切。并需要平台具备包括高效能、高稳定性、高安全性以及良好的兼容性和可扩展性等特性。以南京大学为例，其高性能计算中心通过硬件升级实现理论CPU计算峰值达到870万亿次/秒，满足复杂计算任务需求。该中心系统运行稳定，故障率小于1%。

　　应对教育数字底座对于提升高性能计算能力的需求，华为星河AI数据中心网络解决方案针对AI时代的特性--少租户、分布式且紧耦合的应用场景，特别是GPU密集型任务--进行了优化。通过采用创新的NSLB网络级负载均衡算法，能够在不增加服务器数量的前提下，有效提升整体算力，相较于竞品在AllReduce性能上提升了10%。此外，为了保障HPC任务的连续性和可靠性，星河AI网络还引入了iReliable机制，支持亚毫秒级快切，避免因网络中断导致的训练中断，从而显著降低重训成本。运维方面，借助网络数字地图技术，实现了跨数据中心的异构故障快速定位，极大地提高了运维效率。这些技术创新不仅有助于数据中心提升HPC任务的执行效率，还能够降低总体拥有成本，为高校用户在科学研究、工程模拟等领域提供强大的算力支持。

　　高校用户对更好的网络接入体验需求迫切，包括网络的高效能、高稳定性、高安全性和良好的兼容性及可扩展性。以北京大学为例，该校对其校园无线网络进行了详尽的研究与分析，旨在提升用户体验质量（QoE）。研究基于校园网的历史数据，采用多元线性回归等方法，选取了对用户体验影响最大的关键质量指标（KQI）。研究发现，信号强度和IP地址获取成功率是衡量网络传输质量和可接入性的重要KQI指标。

　　针对教育用户最关心的接入体验方面，华为星河AI园区网络聚焦用户接入体验，通过多项技术创新确保优质体验。其关键特性包括智能无线体验、智能应用体验和智能运维体验。通过优化天线技术和算法，信号强度提升100%，并发用户数增加50%，并采用智能Wi-Fi密盾保护数据安全。智能超帧技术和多媒体应用调度确保关键应用0丢包，视频会议等重要业务流畅运行。网络数字地图等运维工具实现分钟级故障定位，智能潮汐预测技术实现节能。全场景Wi-Fi 7接入点满足不同场景需求，智能天线和多用户并发算法确保数百用户同时接入时业务流畅。这些创新技术为用户提供高效、安全、稳定的网络体验，适用于各类办公环境，包括开放办公区、会议室、操场、教室、宿舍等。

　　目前，高校网络安全威胁日益加剧。境外APT组织将高校作为攻击目标，攻击频度和范围越来越大，攻击手段愈加高级和专业。而高校开放办学的特点使得其网络安全防护和管理存在极大困难。

　　针对教育用户最关心的网络安全保障能力，华为星河AI网络安全解决方案提供了多项技术创新和功能。方案的关键特性包括智能安全运维、智能威胁检测和智能安全防护。技术细节方面，华为星河AI网络安全方案采用了智能分支安全网关、智能终端安全系统和智能安全大脑等组件。智能分支安全网关支持多分支组网，增强网络边界的安全。智能终端安全系统可在每个终端上安装，实现精准勒索防护。智能安全大脑集成设备管理、组网管理和安全运维功能，通过AI技术实现快速降噪分析和动态行为图引擎分析。自适应引擎智能检测多病毒变种，提升威胁检测能力。高效安全运维通过AI自动化分析，设定8000多条推理规则，为安全团队提供处置建议，大幅提高威胁处置效率。通过这些技术和功能，华为星河AI网络安全方案能够为用户提供全面的安全保障，有效应对日益复杂的网络安全威胁。

　　通过智能分支安全网关和智能终端安全系统，结合云端的智能安全大脑，星河AI网络形成了从边缘到云端的全方位安全防护体系，有效抵御了日益增多的安全威胁。

　　在接受记者采访时，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏表示：“华为星河AI网络解决方案为高等教育机构提供了构建高质量网络底座的有效途径，主要聚焦于学术研究和人才培养两个方面。在学术研究方面，通过高性能计算升级、科研应用流量调度以及实验室安全监测等方式支撑高校智能化；在人才培养方面，通过提供高性能Wi-Fi网络覆盖确保学生随时随地享受流畅的学习体验，以及网络升级与优化措施，确保学生无论身处何处都能获得稳定且无卡顿的学习体验。”

　　对高校师生而言，华为推出的星河AI网络解决方案将从六个维度全面升级教育数字化底座的能力：

　　无线升级：华为全系列Wi-Fi 7产品支持无线终端万兆接入，引领万兆接入新体验。

　　有线升级：华为以太全光网络打造出下一代全光校园网标准，实现真万兆接入，确保每位用户独享带宽。

　　体验升级：华为引入AI技术实现端到端的应用识别，确保高校核心业务获得优先保障，解决掉线、卡顿等问题，最多可识别6000多种应用。

　　运维升级：推出AI网络大模型技术，通过校园网数字地图提升以体验为中心的智能运维水平。

　　算力升级：基于独家AI算法，网络吞吐量提升至95%，AI训练效率提升20%，助力高校科研创新。

　　网络安全升级：借助AI技术构建云边端一体化安全解决方案，为高校构筑坚实的安全屏障。

　　值得注意的是，华为星河AI网络解决方案已经凭借领先的技术突破，极大地提升了高等教育的科学研究效率。例如，北京大学作为国内顶尖高校，在高性能计算领域持续投入资源进行创新与技术升级，以提高其科研服务能力。自1963年成立以来，不断引入先进的技术和设备，包括于2018年启动的高性能计算校级公共平台。公共平台的计算总核心数达31，732个，峰值计算能力为3.65pflops。随着平台使用人数的增加，用户的作业量逐渐超过了平台能力，网络基础设施的流量吞吐量和复杂性都大大增加。为解决网络性能对算力服务的影响，学校计划通过提升网络性能来增强服务能力，考虑采用更加开放、经济高效的以太网架构替代传统的IB网络。在此背景下，华为方案通过独创算法实现了以太网的零丢包传输，成功替代了IB网络并在网络和算力方面取得了显著成效。通过严格测试，北京大学高性能计算校级公共平台选择采用华为方案，基于智能无损高性能计算网络搭建高性能计算集群，100%释放算力，缩短作业运行时间和排队时间，彰显了华为方案在全球教育行业高性能计算网络领域的领先地位。

　　随着技术的不断演进，我们预计高校数智化建设将朝着“全感知、全联接、全智能”的方向发展，利用AI等先进技术进一步优化教育资源分配，提高教学质量和科研效率。同时，高校将更加重视数据安全和个人隐私保护，并探索更多创新应用，如虚拟现实教学、个性化学习路径规划等，为师生创造更加丰富多元的学习环境。随着AI技术的不断进步，高校数智化更深入地融入日常教学和管理之中，华为星河AI网络必将为教育现代化贡献力量。

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